Есть вещи, за которыми можно наблюдать бесконечно. Течение ручья, пламя костра, скандалы, интриги, расследования вокруг степенного закона в сетях. Итак, напомним, чем закончилась предыдущая серия нашего шоу. В начале 2018 года Анна Бройдо и Аарон Клаузет публикуют на arxiv препринт “Scale-free network are rare”. В этой статье на обширном эмпирическом материале они показывают, что на самом деле степени центральности у сетей обычно распределены лог-нормально, а не в соответствии со степенным законом. Иными словами, модель безмасштабных сетей, разработанная А.-Л. Барабаши и Р. Альтерт, может быть ошибочной.
Реакция общественности была разная. Кто-то посчитал это важным эмпирическим результатом, кто-то посетовал на недостаточное количество хороших исследований по сетям и жажду хайпа, а Альберт-Ласло Барабаши призвал коллег думать не об эмпирических подтверждениях, а о механизмах, формирующих социальные системы. Обсуждения в Твиттере были такими жаркими и насыщенными, что ученые уже не казались отстраненными обитателями башни из слоновой кости. Это была практически дуэль в прямом эфире!
Реакция общественности была разная. Кто-то посчитал это важным эмпирическим результатом, кто-то посетовал на недостаточное количество хороших исследований по сетям и жажду хайпа, а Альберт-Ласло Барабаши призвал коллег думать не об эмпирических подтверждениях, а о механизмах, формирующих социальные системы. Обсуждения в Твиттере были такими жаркими и насыщенными, что ученые уже не казались отстраненными обитателями башни из слоновой кости. Это была практически дуэль в прямом эфире!
Разница между случайными и реальными (например, социальными) сетями. В случайных сетях (слева) у каждого узла примерно одинаковое количество связей. В реальных сетях (справа) есть небольшая группа узлов с очень большим количеством связей, однако большинство узлов имеют достаточно малое количество связей. Источник изображения. |
Прошел год, но интерес к теме не утихает. Наконец, статья Бройдо и Клаузет вышла в Nature Communications. Петер Холм в своем комментарии для Nature Communications постарался увязать между собой и теоретическую модель Барабаши-Альберт, и эмпирические результаты Бройдо и Клаузета. При этом в конце 2018 подоспела статья (пока тоже на arxiv) про то, что “scale-free network well done”. Не будем удивляться, что большинство авторов статьи из Northeastern University, где работает и Барабаши, один из основателей модели безмаштабных сетей.
И вот, анализируя то, что происходит, хочется задать вопрос - почему это распределение вызывает столько дебатов? Ведь подавляющее большинство исследователей охотятся не за распределениями, а за объяснением того, что за механизм лежит в основе этих распределений. Барабаши и Альберт не открывали Америку, механизм предпочтительного присоединения в социальных науках известен давно. Это эффект Матфея, по которому распределение благ происходит неравномерно. В случае сетей - популярные люди с течением времени становятся все более популярными. И если эффект Матфея работает и в случае социальных, и других типов сетей, то это важный механизм. Однако могут ли какие-то отдельные особенности распределения и его хвостов опровергнуть этот эффект? В общем, продолжаем следить за сериалом и размышляем, будет ли в результате этой дискуссии выявлен еще какой-то интересный содержательный результат или все же нет. Не хотелось бы, чтобы именитые ученые тратили бы ресурсы на борьбу за амбиции.
И вот, анализируя то, что происходит, хочется задать вопрос - почему это распределение вызывает столько дебатов? Ведь подавляющее большинство исследователей охотятся не за распределениями, а за объяснением того, что за механизм лежит в основе этих распределений. Барабаши и Альберт не открывали Америку, механизм предпочтительного присоединения в социальных науках известен давно. Это эффект Матфея, по которому распределение благ происходит неравномерно. В случае сетей - популярные люди с течением времени становятся все более популярными. И если эффект Матфея работает и в случае социальных, и других типов сетей, то это важный механизм. Однако могут ли какие-то отдельные особенности распределения и его хвостов опровергнуть этот эффект? В общем, продолжаем следить за сериалом и размышляем, будет ли в результате этой дискуссии выявлен еще какой-то интересный содержательный результат или все же нет. Не хотелось бы, чтобы именитые ученые тратили бы ресурсы на борьбу за амбиции.
Love is all you need!)
ОтветитьУдалитьпо моему, все нужно было заканчивать после этого: https://www.barabasilab.com/post/love-is-all-you-need (см. Box 3 для короткого ответа на вопрос о том, почему Клаузет не понимает, о чем говорит)